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Sommaire du brevet 2654961 

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Disponibilité de l'Abrégé et des Revendications

L'apparition de différences dans le texte et l'image des Revendications et de l'Abrégé dépend du moment auquel le document est publié. Les textes des Revendications et de l'Abrégé sont affichés :

  • lorsque la demande peut être examinée par le public;
  • lorsque le brevet est émis (délivrance).
(12) Brevet: (11) CA 2654961
(54) Titre français: CORRECTOR, COMPUTER PROGRAM AND METHOD FOR SEMANTIC, SYNTAX AND LEXICAL CORRECTION OF AN ERRONEOUS EXPRESSION IN A NUMERIC TEXT
(54) Titre anglais: CORRECTEUR, PROGRAMME D'ORDINATEUR ET PROCEDE DE CORRECTION SEMANTIQUE, SYNTAXIQUE ET LEXICALE D'UNE EXPRESSION ERRONEE DANS UN TEXTE NUMERIQUE
Statut: Périmé et au-delà du délai pour l’annulation
Données bibliographiques
Abrégés

Abrégé français

Ce procédé est adapté aux personnes dysorthographiques ou malvoyantes, pour faciliter la correction sémantique, syntaxique et/ou lexicale d'une expression erronée dans un texte numérique saisi par un utilisateur. A cet effet, ce procédé comprend à la fois : une étape (74) de transformation du texte numérique en un message vocal numérique, dans laquelle on convertit les graphèmes de l'expression textuelle erronée en phonème(s) constituant une expression vocale intelligible, puis une étape (78) de traitement du message vocal numérique obtenu à la fin de l'étape de transformation (74), dans laquelle on convertit le ou les phonèmes constituant l'expression vocale intelligible en graphème(s) constituant une expression textuelle corrigée de l'expression textuelle erronée, à l'aide de règles d'écriture préétablies.


Abrégé anglais

The method is suitable for dysorthographic or partially sighted persons, to facilitate the semantic, syntactic and/or lexical correction of an erroneous expression in a digital text input by a user. The method comprises the sequence of: a step (74) of transforming the digital text into a digital voice message, in which the graphemes of the erroneous textual expression are converted into phoneme(s) constituting an intelligible vocal expression, then a step (78) of processing the digital voice message obtained at the end of the transformation step (74), in which the phoneme or phonemes constituting the intelligible vocal expression are converted into grapheme(s) constituting a corrected textual expression of the erroneous textual expression, with the aid of pre-established writing rules.

Revendications

Note : Les revendications sont présentées dans la langue officielle dans laquelle elles ont été soumises.


13
REVENDICATIONS
1. Procédé de correction sémantique, syntaxique et/ou lexicale d'une
expression erronée dans un texte numérique, caractérisé en ce qu'il comprend à
la
fois :
- une étape (74) de transformation du texte numérique en un message vocal
numérique, dans laquelle on convertit des graphèmes de l'expression textuelle
erronée
en phonème(s) constituant une expression vocale intelligible, puis
- une étape (78) de traitement du message vocal numérique obtenu à la fin de
l'étape de transformation (74), dans laquelle on convertit le ou les phonèmes
constituant l'expression vocale intelligible en graphème(s) constituant une
expression
textuelle corrigée de l'expression textuelle erronée, à l'aide de règles
d'écriture
préétablies.
2. Procédé
selon la revendication 1, caractérisé en ce qu'il comporte,
avant l'étape de transformation (74), une étape (72) de fourniture d'un
ensemble
numérique de données d'information textuelle représentatives du texte
numérique avec
l'expression erronée, en ce que l'étape de transformation (74) comporte une
opération
de conversion de l'ensemble des données d'information textuelle en un ensemble
numérique de données d'information vocale représentatives du ou des phonèmes
associés au(x) graphème(s) du texte numérique, y compris le ou les phonèmes
constituant l'expression vocale intelligible, et en ce que l'étape de
traitement (78)
comporte une opération de conversion de l'ensemble numérique de données
d'information vocale, fourni par l'opération de conversion de l'étape de
transformation
(74), en un ensemble numérique de données d'information textuelle
représentatives
d'un texte numérique reconstitué incluant l'expression textuelle corrigée.
3. Procédé selon la revendication 1 ou 2, caractérisé en ce qu'il comporte en
outre, entre l'étape de transformation (74) et l'étape de traitement (78), une
étape (76)
de synthèse sonore du message vocal numérique obtenu à la fin de l'étape de
transformation, étape de synthèse à la fin de laquelle on valide le message
vocal
numérique à traiter lors de l'étape de traitement (78).
4. Correcteur sémantique, syntaxique et/ou lexical électronique (8) pour
faciliter

14
la correction sémantique et/ou syntaxique et/ou lexicale d'une expression
erronée dans
un texte numérique, caractérisé en ce que ce correcteur inclut à la fois:
- un module (40) de transformation du texte numérique en un message vocal
numérique, ce module de transformation étant apte à convertir un ou des
graphèmes
de l'expression textuelle erronée en phonème(s) constituant une expression
vocale
intelligible, et
- un module (42) de traitement du message vocal numérique fourni par le
module de transformation (40), ce module de traitement étant apte à convertir
le ou les
phonèmes constituant l'expression vocale intelligible et fournis par le module
de
transformation, en graphème(s) constituant une expression textuelle corrigée
de
l'expression erronée, à l'aide d'une base préétablie (56) de règles
d'écriture.
5. Correcteur selon la revendication 4, caractérisé en ce que le module de
transformation (40) et le module de traitement (42) sont respectivement
adaptés pour
mettre en oeuvre de manière successive l'étape de transformation (74) et
l'étape de
traitement (78) d'un, procédé conforme à l'une quelconque des revendications 1
à 3.
6. Correcteur selon l'une des revendications 4 ou 5, caractérisé en ce que le
module de transformation (40) est apte à fournir le ou les phonèmes selon un
modèle
de voix prédéterminé, à l'aide d'une base de modèle de voix (52), et en ce que
le
module de traitement (42) est apte à identifier le ou les phonèmes à
convertir, à l'aide
d'une base (54) de règles de reconnaissance du modèle de voix prédéterminé.
7. Correcteur selon l'une quelconque des revendications 4 à 6, caractérisé en
ce qu'il comporte en outre:
- au moins un haut-parleur (30) apte à synthétiser en sons audibles le message
vocal numérique fourni par le module de transformation (40), et
- un dispositif d'activation (24), sous la commande d'un utilisateur, du
module
de traitement (42) pour appliquer ce module de traitement au message vocal
numérique synthétisé par le haut-parleur.
8. Correcteur selon l'une quelconque des revendications 4 à 7, caractérisé en
ce que le module de transformation (40) est apte à segmenter le message vocal
numérique en mots ou groupes de mots, à l'aide d'une base préétablie de règles
de

15
segmentation.
9. Correcteur selon l'une quelconque des revendications 4 à 8, caractérisé en
ce qu'il inclut en outre un module (44) de correction orthographique
automatique de
l'expression textuelle corrigée fournie par le module de traitement (42).
10. Une mémoire lisible par ordinateur caractérisée en ce qu'elle comporte des
instructions pour l'exécution d'un procédé de correction conforme à l'une
quelconque
des revendications 1 à 3, lorsque ces instructions sont exécutées par
l'ordinateur.

Description

Note : Les descriptions sont présentées dans la langue officielle dans laquelle elles ont été soumises.


CA 02654961 2015-06-12
1
CORRECTEUR, PROGRAMME D'ORDINATEUR ET PROCEDE DE CORRECTION
SEMANTIQUE, SYNTAXIQUE ET LEXICALE D'UNE EXPRESSION ERRONEE
DANS UN TEXTE NUMERIQUE
La présente invention concerne un correcteur sémantique, syntaxique
et/ou lexical électronique pour faciliter la correction sémantique et/ou
syntaxique
et/ou lexicale d'une expression erronée dans un texte numérique. L'invention
concerne également un procédé de correction correspondant, ainsi qu'un
support d'enregistrement et un programme d'ordinateur pour la mise en oeuvre
de ce procédé. L'invention relève ainsi du domaine du traitement automatique
du
langage naturel (TALN).
Ici, le terme numérique s'entend dans son sens large des domaines
informatique et électronique, c'est-à-dire désigne un objet d'information qui
peut
être produit, stocké et/ou traité sous forme binaire. De même, ici, le terme
expression est utilisé pour désigner aussi bien un mot, un groupe de mots
dans une phrase ou une phrase entière ou, plus généralement, tout élément
linguistique graphique, tel qu'un chiffre ou un pictogramme, associée à une
version vocale ou sonore.
Il existe aujourd'hui de nombreux correcteurs syntaxiques associés à
différents logiciels de traitement de texte existants. L'un des plus connus de
ces
correcteurs est, par exemple, celui utilisé dans le traitement de texte Word
de
Microsoft . Typiquement, ce type de correcteur détecte automatiquement une
expression erronée et propose une ou plusieurs expressions susceptibles d'être
utilisées pour corriger l'expression erronée. L'utilisateur valide la
correction
appropriée et l'expression correcte remplace l'expression erronée.
Ce type de correcteur est pratique et adapté pour la plupart des
utilisateurs. Toutefois, de tels correcteurs ne sont pas faciles à utiliser
pour une
personne dysorthographique, notamment dyslexique, ou malvoyante, voire
aveugle. En effet, ces personnes ont des difficultés importantes pour écrire
et
pour lire les expressions corrigées proposées par le correcteur, de sorte
qu'il leur
est délicat, voire impossible de corriger de manière adéquate l'expression
erronée.

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2
Les difficultés rencontrées par les personnes dyslexiques peuvent
toutefois être surmontées en partie grâce à l'informatique, comme évoqué dans
l'article An empirical investigation of ways in which some of the problems
encountered by some dyslexics maby alleviated using computer techniques (P.
Gregor et al., 13 novembre 2000, the fourth international ACM conference on
assistive technologies).
Le logiciel texthelp TM
est présenté comme adapté aux personnes dyslexiques, dans le sens où ce
logiciel inclut divers outils, sous forme de sous-programmes indépendants les
uns des autres, facilitant l'écriture et la lecture pour ces personnes. En
particulier, ce logiciel inclut un outil text-to-speech , qui permet de
transformer
un texte numérique, notamment un texte saisi de type MS \Nord, en un message
vocal à l'attention d'un utilisateur. Autrement dit, cet outil text-to-
speech
permet à un ordinateur de lire à haute voix un écrit numérique. Un autre
outil,
indépendant du précédent, consiste en un correcteur orthographique
phonologique ( phonetic spellchecker en anglais), qui permet de corriger
l'orthographe d'un texte saisi de type MS Word. Un exemple de ce genre de
correcteur orthographique phonologique est présenté plus en détail dans GB-A-
2 343 037: ce logiciel scinde un mot numérique én grappes de lettre(s) puis
associe, à l'aide d'une base de règles préétablies, chacune de ces grappes à
des prononciations envisageables. Ces différentes prononciations sont ensuite
traitées à l'aide d'un dictionnaire de prononciation, pour établir une liste
d'orthographes possibles pour le mot.
Les outils actuellement disponibles apportent ainsi une certaine aide aux

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personnes illettrées ou souffrant d'un lourd handicap de communication,
congénital ou à la suite d'un accident.
Le but de la présente invention est donc de proposer un procédé de
correction et un correcteur correspondant, qui soient efficaces pour un large
public de personnes souffrant de troubles de la lecture et de l'écriture.
A cet effet, l'invention a pour objet un procédé de correction sémantique,
syntaxique et/ou lexicale d'une expression erronée dans un texte numérique,
tel
que défini à la revendication 1. L'invention a également pour objet un
correcteur
sémantique, syntaxique et/ou lexical électronique pour faciliter la correction
sémantique et/ou syntaxique et/ou lexicale d'une expression erronée dans un
texte numérique, tel que défini à la revendication 4.
Dans le présent document, le terme phonème désigne, de manière
large, des éléments phoniques linguistiques, soit élémentaires, soit associés
à
d'autres éléments phoniques pour former des phonèmes articulés, de manière
préfixée ou suffixée, ou pour former des diphonèmes, voire des triphonèmes ou
triphones.
Contrairement aux correcteurs connus, qui corrigent une expression
textuelle erronée par l'intermédiaire de modules de traitement direct du texte
numérique, le procédé et le fonctionnement du correcteur conformes à
l'invention repose sur l'utilisation d'un message vocal numérique, obtenu par
la
conversion du texte numérique avec erreur par le module de transformation et
utilisé ensuite pour fournir un texte sans erreur par l'intermédiaire du
module de
traitement. Autrement dit, plutôt que de traiter directement le texte
numérique
contenant l'expression erronée, l'idée à la base de l'invention est de traiter
ce
texte de manière indirecte, c'est-à-dire par l'intermédiaire d'un message
vocal
numérique, étant remarqué que, quand bien même le texte numérique initial
contient des erreurs sémantiques, syntaxiques et/ou lexicales, les phonèmes de
ce message vocal numérique forment une version vocale du texte dénuée
d'erreur phonétique, qui est alors traitée pour fournir le texte numérique
corrigé,
à l'aide de la base de règles d'écriture associée au module de traitement.
Ainsi,
même une personne dysorthographique, telle qu'une personne dyslexique, ou
une personne malvoyante peut facilement et efficacement corriger un texte
qu'elle a préalablement saisi numériquement.

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En effet, en exploitant les caractéristiques du langage parlé, qui le rendent
indépendant de l'emploi des règles qui régissent l'écriture, des moyens de
traitement automatique de la parole, sur lesquels repose l'invention,
permettent
cette correction efficace, et ce même pour des personnes souffrant de troubles
importants de la lecture et de l'écriture. Les technologies de traitement du
langage parlé, auxquelles l'invention fait appel, reposent sur l'utilisation
d'une
suite d'évènements qui offrent la plus petite, mais suffisante, représentation
d'une expression, telle que des mots, des lettres, des chiffres, des
ponctuations,
etc. Ces évènements sont essentiellement des phonèmes, au sens général
défini plus haut, de sorte que, en tant qu'élément de parole, un texte peut
être
considéré comme une suite de phonèmes reliés sans discontinuité. Ceci est vrai
tant au regard d'un mot, que d'une phrase. Autrement dit, un élément d'un mot,
par exemple une lettre, n'est pas alors identifié au niveau vocal en tant
qu'unité
isolée, mais il est identifié en relation insécable avec l'élément de mot qui
le
précède et/ou l'élément de mot qui le suit, et/ou enfin en relation avec
l'ensemble
des éléments de mots auquel il appartient. Le traitement automatique de la
parole offre ainsi une finesse remarquable, capable de différencier un élément
de parole d'un autre, si petit soit il. Au regard de cet aspect, lorsque le
procédé
selon l'invention est appliqué à un mot, la précision de ce procédé s'explique
par
l'identification précise de chaque élément constituant ce mot, à l'aide de
phonèmes au sens large, en utilisant des éléments acoustiques et des
algorithmes de statistiques. En particulier, il est ainsi possible de
différencier, de
manière très fine, un phonème mais également de prévoir, à l'aide de modèles
statistiques, la coarticulation préfixe et suffixe de ce phonème. En pratique,
les
moyens de traitement automatiques de la parole à la base de l'invention sont
capables de discriminer entre plusieurs concurrents possibles pour une même
lettre, en se basant sur la comparaison de signaux acoustiques de faibles
dimensions, à laquelle il est avantageusement ajoutée une comparaison de
signaux électriques associés. Ainsi, le choix entre deux solutions possibles
pour
une même lettre est beaucoup plus performant à l'aide de tels moyens de
traitement du langage naturel qu'à l'aide de techniques de comparaison de
grappes de lettre(s), comme envisagé dans les correcteurs orthographiques

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phonologiques évoqués plus haut, notamment du type de celui proposé dans
GB-A-2 343 037.
Le fait que le procédé selon l'invention traite un texte au niveau vocal,
c'est-à-dire au niveau du langage parlé, permet donc de s'affranchir de la
5 discontinuité des mots dans une phrase. Un autre aspect avantageux du
passage par le niveau vocal est que l'utilisateur peut écrire un mot de
manière
incorrecte, dont la prononciation n'a pas à être rigoureusement exacte, dans
le
sens où une identification par modification de la prosodie, obtenue par des
moyens de traitement du langage naturel adéquats, permet de corriger l'erreur
de prononciation.
Un autre avantage du procédé selon l'invention est lié à sa capacité à
corriger une phrase fausse constituée de mots justes, c'est-à-dire une phrase
intelligible constituée d'une suite de mots corrects au niveau lexical mais
incohérents au niveau syntaxique et/ou sémantique. En effet, lorsque ce genre
de phrase est traité par un correcteur orthographique phonologique, chaque mot
considéré isolément ne nécessite aucune correction, alors que la phrase prise
dans son ensemble n'a aucun sens au niveau textuel, alors qu'elle en a un au
niveau du langage parlé. On peut d'ailleurs remarquer que le passage par le
langage parlé, conformément à l'invention, permet de corriger l'utilisation,
dans
un texte numérique, de nombres ou de chiffres remplaçant des sons, en
particulier au sein d'un mot, car ces nombres ou ces chiffres ne sont pas
alors
considérés comme des éléments mathématiques, mais comme des éléments
acoustiques. Les mêmes considérations s'appliquent à des abréviations du
genre de celles que l'on rencontre actuellement dans les messages de type
SMS, ainsi qu'à des pictogrammes dans la mesure où ces derniers peuvent être
vocalisés de manière univoque.
Encore un autre avantage du procédé et du correcteur selon l'invention,
en particulier par comparaison aux correcteurs orthographiques phonologiques,
est la facilité avec laquelle de nouvelles langues peuvent être prises en
compte,
moyennant, d'une part, un réglage adéquat du module de transformation pour
que ce dernier puisse transformer de manière optimale un texte numérique en
un message vocal numérique dans une nouvelle langue donnée, et, d'autre part,
un réglage adéquat du module de traitement pour que ce dernier puisse

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convertir le message vocal numérique en un texte numérique dans cette
nouvelle langue.
D'autres caractéristiques du procédé de correction et du correcteur selon
l'invention, prises isolément ou suivant toutes les combinaisons techniquement
possibles, sont énoncées aux revendications 2, 3 et 5 à 9. -
L'invention a en outre pour objet un support d'enregistrement
d'informations et un programme d'ordinateur, tels que définis à la
revendication
10.
L'invention sera mieux comprise à la lecture de la description qui va
suivre, donnée uniquement à titre d'exemple et faite en se référant aux
dessins
sur lesquels :
- la figure 1 est un schéma illustrant un système de correction
conforme à l'invention, et
- la figure 2 est un organigramme d'un procédé de correction
conforme à l'invention.
La figure 1 représente un système de correction sémantique, syntaxique
et lexicale, désigné par la référence générale 2. Le système 2 est ici
réalisé, à
titre d'exemple, à partir d'un ordinateur conventionnel équipé d'un logiciel
de
traitement de texte conventionnel 6 et d'un correcteur sémantique, syntaxique
et
lexical 8.
Le logiciel de traitement de texte 6 forme ici un exemple d'un moyen
d'acquisition d'un texte numérique dactylographié complet, à corriger. Ce
texte
complet est formé d'une succession d'expressions.
L'ordinateur comporte une interface homme/machine 12 associée à une
unité centrale 14, formée à partir d'un calculateur électronique programmable
conventionnel, apte à exécuter le logiciel de traitement de texte 6.
L'interface 12
comporte, entre autres :
- un écran vidéo 20,
- un clavier 22 équipé d'un touche 24 d'activation d'un module de
traitement appartenant au correcteur 8, et
- des haut-parleurs 30 ou analogues.
Le correcteur 8 est apte à corriger des expressions erronées acquises à
l'aide du logiciel 6. A cet effet, ce correcteur comporte :

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- un module 40 de transformation d'un texte numérique en un
message vocal numérique, apte à convertir les graphèmes du texte, c'est-à-dire
ses éléments textuels, en des phonèmes, c'est-à-dire en des éléments sonores,
tels que des voyelles, consonnes, des diphtongues, etc, l'ensemble de ces
phonèmes constituant une version vocale intelligible du texte ;
- un module 42 de traitement d'un message vocal numérique, apte à
convertir les phonèmes du message en des graphèmes pour former un texte
numérique constituant une version textuelle lisible du message vocal ; et
- un module 44 de correction orthographique automatique d'un texte
numérique.
Ces modules 40, 42 et 44 sont prévues pour fonctionner en série au
sein du correcteur 8 qui comporte à cet effet des moyens de transmission
électroniques ad hoc entre ces modules.
Pour convertir un texte numérique, tel qu'un texte dactylographié, en un
message vocal numérique, et vice-versa, les modules 40 et 42 utilisent des
techniques connues, telles que celles décrites dans La parole et son
traitement
automatique , Tubach J.P. et al, 1989, édition Masson, Paris, ou dans les
ouvrages de référence de J.P. Haton. Comme expliqué plus haut, ces
techniques de traitement automatique du langage parlé permettent d'identifier
un
élément de mot écrit en tant que signal acoustique, ainsi qu'éventuellement en
tant que signal électrique, sous une forme de phonème au sens large,
notamment de triphone.
Une mémoire 50 est associée à l'unité centrale 14. Cette mémoire 50
comporte :
- une base préétablie 52 d'un modèle de voix synthétique; cette base
52 est destinée à être utilisée par le module 40 pour fournir des phonèmes
présentant un profil vocal prédéterminé, s'apparentant en pratique à une voix
synthétique ;
- une base 54 de règles de reconnaissance de voix ; cette base 54 est
destinée à être utilisée par le module 42 pour faciliter l'identification des
phonèmes à convertir, à l'aide des règles de la base ;

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- une base préétablie 56 de règles d'écriture ; cette base 56 est
destinée à être utilisée par le module 42 pour fournir des expressions
textuelles
correctes à partir de phonèmes ; et
- une base préétablie 58 de règles de correction orthographique,
destinée à être utilisée par le module 44.
Avantageusement, les bases 56 et 58 sont chacune divisées en deux
parties, une première partie comportant les règles adaptées à tout type
d'utilisateur, tandis qu'une seconde partie comporte des règles spécialement
établies pour un utilisateur donné du correcteur 8, associé à un identifiant.
Ici, le correcteur 8 est réalisé sous la forme d'un programme d'ordinateur
exécutable par le calculateur électronique de l'unité centrale 14. A cet
effet, la
mémoire 52 comporte également des instructions pour l'exécution du procédé
illustré à la figure 2, ainsi que de variantes de ce procédé.
Un exemple de fonctionnement du système 2 va maintenant être décrit en
regard du procédé de la figure 2.
Initialement, lors d'une étape 70 d'initialisation du correcteur 8, un
utilisateur donné s'identifie auprès du correcteur. En fonction de cet
utilisateur, le
correcteur sélectionne, lors de la même étape,- les secondes parties des bases
56 et 58 correspondantes à utiliser.
L'utilisateur saisit ensuite un texte à l'aide du clavier 22. Ce texte est
acquis, lors d'une étape 72, par le logiciel 6 sous la forme d'un texte
dactylographié numérique. A titre d'exemple, le texte acquis est Je bois
delo ,
étant remarqué que l'expression delo est évidemment erronée dans le
contexte de ce texte.
Une fois que le texte complet à corriger a été acquis par le logiciel 6, le
module 40 le transforme en un message vocal numérique lors d'une étape 74,
en convertissant les graphèmes du texte, en particulier celui de l'expression
textuelle erronée delo , en phonèmes. En pratique, l'étape 72 fournit un
ensemble numérique de données d'information textuelle représentatives du texte
numérique avec l'expression erronée delo , tandis que, lors de l'étape 74,
cet
ensemble numérique de données d'information textuelle est converti, par le
module 40, en un ensemble numérique de données d'information vocale
représentatives des phonèmes associées aux graphèmes du texte numérique, y

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compris les phonèmes constituant l'expression vocale de l'expression textuelle
erronée delo . Concrètement, à la fin de l'étape 72, on dispose d'un
fichier
numérique de texte, tandis qu'à la fin de l'étape 74, le module 40 fournit un
fichier numérique de son.
Lors de l'étape 74, le module 40 utilise avantageusement la base 52 pour
fournir les phonèmes selon le modèle de voix synthétique.
Avantageusement, le message vocal numérique fourni par le module 40
est envoyé au haut-parleur 30 qui, lors d'une étape optionnelle 76, synthétise
ce
message vocal en des sons audibles pour l'utilisateur. Ce dernier entend ainsi
la
version vocale du texte qu'il a dactylographié, après sa transformation par le
module 40. L'utilisateur peut alors vérifier l'exactitude phonétique du
message
vocal synthétisé, étant remarqué que, bien que l'utilisateur ait saisi une
expression textuelle erronée, le message vocal synthétisé se révèle exact d'un
point de vue sonore.
Dans la mesure où l'utilisateur est satisfait de la version sonore du texte
qu'il a saisi à l'étape 72, il enfonce la touche 24.
Soit de manière automatique à la fin de l'étape_ 74 si l'étape 76 n'est pas
mise en oeuvre, soit en réponse à l'enfoncement de la touche 24, le module 42
est activé et, lors d'une étape 78, ce module 42 traite le message vocal
numérique fourni par le module 40. Lors de cette étape 78, les phonèmes du
message vocal numérique sont convertis en graphèmes pour former un texte
numérique correspondant, que l'on peut qualifier de texte reconstitué et
qui
est dépourvu d'erreur dans le sens où ce texte est écrit par le module 42 à
l'aide
des règles d'écriture de la base 56. Ainsi, le module 42 convertit les
phonèmes
de l'exemple précité en Je bois de l'eau , étant remarqué que l'expression
textuelle de l'eau est correcte dans le contexte de la phrase et constitue
ainsi
l'expression corrigée de l'expression erronée delo .
En pratique, lors de l'étape 78, l'ensemble numérique de données
d'information vocale fourni à l'étape 74, concrètement le fichier de son, est
converti en un ensemble numérique de données d'information textuelle
représentatives du texte numérique, concrètement un fichier de texte, avec
l'expression textuelle delo corrigée en de l'eau .

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Lors de l'étape 78, si la base 52 a été utilisée à l'étape 74, le traitement
du message vocal numérique par le module 42 est avantageusement amélioré
de manière significative en utilisant la base 54: le module 42 identifie alors
facilement les phonèmes à convertir à l'aide des règles de reconnaissance de
la
5
base 54. En pratique, ces règles de reconnaissance ont été, lors d'opérations
d'apprentissage antérieures à l'étape 70, établies en fonction du modèle de
voix
synthétique utilisée par le module 40. Lors de l'étape 78, le module de
traitement
42 exploite ainsi un message vocal qui est, en quelque sorte, dicté par la
voix synthétique qu'il reconnaît.
10 A l'issue de l'étape 78, le correcteur 8 procède à une étape
optionnelle 80
de correction orthographique, par l'intermédiaire du module 44 utilisant la
base
58. Durant cette étape 80, on traite le texte fourni par le module 42 afin de
corriger d'éventuelles fautes d'orthographe résiduelles.
Si besoin, selon la volonté de l'utilisateur, les étapes 74 à 80 peuvent être
réitérées pour le texte numérique fourni à l'issue de l'étape 80, par exemple
à
des fins de contrôle et de vérification, ou bien l'utilisateur saisit un
nouveau texte
et réitère les étapes 72 à 80 pour le nouveau texte saisi.
En variante non représentée, le traitement du message vocal numérique
par le module 42 peut conduire à l'obtention de deux, voire plus, de textes
numériques différents les uns des autres lorsque plusieurs possibilités de
correction sont envisageables. Dans ce cas, ces textes numériques sont
avantageusement vocalisés par le module 40, pour obtenir autant de messages
vocaux numériques parmi lesquels sera identifié par comparaison sonore le
message le plus proche du message fourni à la fin de l'étape 74, grâce à un
module adéquat de comparaison sonore automatique. Une autre possibilité
consiste à laisser l'utilisateur faire par soi-même cette comparaison sonore,
en
prévoyant que le message vocal numérique fourni à l'étape 74 et les différents
messages vocaux numériques évoqués ci-dessus soient synthétisés par le haut-
parleur 30. On notera que le fait de pouvoir écouter ces différents messages
vocaux permet à l'utilisateur de s'autocorriger, avec des effets de
remédiation ou
des effets pédagogiques mesurables.
Ainsi, les corrections apportées par l'invention reposent essentiellement
sur le traitement d'un message vocal numérique, ce qui rend l'invention à la

CA 02654961 2008-12-10
WO 2007/144519 PCT/FR2007/001001
11
portée de personnes dysorthographiques, malvoyantes, illettrées ou en
situation
de handicap de communication. De manière plus générale, on comprend que le
correcteur et le procédé selon l'invention peuvent être intégrés dans toutes
les
interfaces de communication pour lesquelles on souhaite corriger une
expression textuelle dont on s'attend à ce qu'elle soit erronée.
Pour bien apprécier l'efficacité du procédé conforme à l'invention, on peut
considérer l'expression suivante à corriger : Bon jour, île faux champs thé
dents lait blés. J'ai me 100 tire l'art ose. Ja temps de thé nous vèle.
En pratique, cette expression est saisie et corrigée par le système 2,
suivant les étapes 70 à 80 telles que décrites ci-dessus. A l'issue de ces
étapes,
l'expression corrigée fournie par le système est la suivante Bon jour, il
faut
chanter dans les blés. J'aime sentir la rose. J'attends de tes nouvelles.
Un autre exemple d'expression à corriger par le système 2 est le lit vre
de gra maire . Grâce au traitement automatique du langage parlé sur lequel
repose le fonctionnement des modules 40 et 42, la correction par le procédé
conforme à l'invention produit l'expression corrigée le livre de grammaire
. Si
on tentait de corriger cette expression erronée en restant à un niveau
textuel,
c'est-à-dire en traitant des grappes de lettres, plusieurs possibilités de
correction
devraient être envisagées : le libre de grand-mère , le livre du Grand
Maire , le lit vert de grand-mère et toutes les combinaisons possibles.
Par ailleurs, le système de correction peut être indépendant de la langue
de l'utilisateur et n'est pas lié à la nature de la conversion texte/message
vocal.
Divers aménagements et variantes au correcteur et au procédé de
correction décrits ci-dessus sont par ailleurs envisageables :
- le module de transformation 40 peut être prévu pour segmenter le
message vocal numérique qu'il fournit, en mots ou groupes de mots, à l'aide
d'une base préétablie de règles de segmentation ; de cette façon, le contrôle
du
message vocal ainsi segmenté lors de sa synthèse sonore à l'étape 76 en est
facilité, tout comme le traitement de ce message vocal par le module 42 lors
de
l'étape 78;
- d'autres logiciels que le logiciel de traitement de texte 6 peuvent être
utilisés pour éditer le texte envoyé au module 40, par exemple des logiciels
de
messagerie électronique, des logiciels de traduction, etc. ;

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WO 2007/144519 PCT/FR2007/001001
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- la base 54 peut inclure une partie spécialement associée à un
utilisateur, avec des règles de reconnaissance vocale obtenues à l'issue
d'opérations de modélisation préalables, à l'aide de la voix de cet
utilisateur ;
cette possibilité s'avère intéressante lorsque l'utilisateur s'exprime avec
une forte
déformation prosodique ; en partant du principe que l'utilisateur soumettra au
correcteur des expressions écrites de la même façon dont il s'exprime à
l'oral, de
meilleurs résultats en terme de correction sont obtenus ;
- plutôt que de prévoir un correcteur sémantique, syntaxique et lexical,
l'invention est applicable à un correcteur uniquement adapté pour corriger un
ou
plusieurs types d'erreurs choisies dans l'ensemble composé des erreurs
sémantiques, syntaxiques ou lexicales ; et/ou
- les éléments textuels traités par l'invention ne se limitent pas à des
lettres, mais peuvent être des chiffres, des symboles, des pictogrammes, etc.,
tant que ces éléments sont associés à des versions linguistiques sonores ou
vocales ; à cet égard, il est envisageable de définir une écriture à minima
,
par exemple pour le sous-titrage d'images en direct, dont les textes pourront
être
traités par le procédé selon l'invention afin d'obtenir des textes relevant de
l'écriture normale.

Dessin représentatif
Une figure unique qui représente un dessin illustrant l'invention.
États administratifs

2024-08-01 : Dans le cadre de la transition vers les Brevets de nouvelle génération (BNG), la base de données sur les brevets canadiens (BDBC) contient désormais un Historique d'événement plus détaillé, qui reproduit le Journal des événements de notre nouvelle solution interne.

Veuillez noter que les événements débutant par « Inactive : » se réfèrent à des événements qui ne sont plus utilisés dans notre nouvelle solution interne.

Pour une meilleure compréhension de l'état de la demande ou brevet qui figure sur cette page, la rubrique Mise en garde , et les descriptions de Brevet , Historique d'événement , Taxes périodiques et Historique des paiements devraient être consultées.

Historique d'événement

Description Date
Le délai pour l'annulation est expiré 2022-12-15
Lettre envoyée 2022-06-15
Lettre envoyée 2021-12-15
Lettre envoyée 2021-06-15
Inactive : COVID 19 - Délai prolongé 2020-06-10
Inactive : CIB expirée 2020-01-01
Représentant commun nommé 2019-10-30
Représentant commun nommé 2019-10-30
Requête pour le changement d'adresse ou de mode de correspondance reçue 2018-06-11
Accordé par délivrance 2017-08-29
Inactive : Page couverture publiée 2017-08-28
Lettre envoyée 2017-07-17
Inactive : Taxe finale reçue 2017-07-07
Préoctroi 2017-07-07
Inactive : Transfert individuel 2017-07-07
Un avis d'acceptation est envoyé 2017-01-10
Lettre envoyée 2017-01-10
Un avis d'acceptation est envoyé 2017-01-10
Inactive : Lettre officielle 2017-01-05
Inactive : Q2 réussi 2016-12-30
Inactive : Approuvée aux fins d'acceptation (AFA) 2016-12-30
Inactive : Supprimer l'abandon 2016-12-29
Inactive : Abandon. - Aucune rép dem par.30(2) Règles 2016-10-04
Modification reçue - modification volontaire 2016-05-09
Inactive : Dem. de l'examinateur par.30(2) Règles 2016-04-04
Inactive : Rapport - Aucun CQ 2016-03-31
Modification reçue - modification volontaire 2016-02-26
Inactive : Dem. de l'examinateur par.30(2) Règles 2015-09-01
Inactive : Rapport - Aucun CQ 2015-08-31
Lettre envoyée 2015-06-25
Exigences de rétablissement - réputé conforme pour tous les motifs d'abandon 2015-06-12
Modification reçue - modification volontaire 2015-06-12
Requête en rétablissement reçue 2015-06-12
Inactive : Abandon. - Aucune rép dem par.30(2) Règles 2014-06-13
Inactive : Dem. de l'examinateur par.30(2) Règles 2013-12-13
Inactive : Rapport - Aucun CQ 2013-11-29
Lettre envoyée 2012-05-09
Toutes les exigences pour l'examen - jugée conforme 2012-04-26
Exigences pour une requête d'examen - jugée conforme 2012-04-26
Requête d'examen reçue 2012-04-26
Exigences relatives à la révocation de la nomination d'un agent - jugée conforme 2011-06-28
Inactive : Lettre officielle 2011-06-28
Inactive : Lettre officielle 2011-06-28
Exigences relatives à la nomination d'un agent - jugée conforme 2011-06-28
Demande visant la nomination d'un agent 2011-06-14
Demande visant la révocation de la nomination d'un agent 2011-06-14
Demande visant la nomination d'un agent 2011-06-14
Demande visant la révocation de la nomination d'un agent 2011-06-14
Inactive : Correspondance - TME 2010-08-10
Lettre envoyée 2009-06-22
Inactive : Lettre officielle 2009-06-22
Inactive : Transfert individuel 2009-05-12
Inactive : Page couverture publiée 2009-04-23
Inactive : Notice - Entrée phase nat. - Pas de RE 2009-04-03
Inactive : CIB en 1re position 2009-03-21
Demande reçue - PCT 2009-03-20
Exigences pour l'entrée dans la phase nationale - jugée conforme 2008-12-10
Demande publiée (accessible au public) 2007-12-21

Historique d'abandonnement

Date d'abandonnement Raison Date de rétablissement
2015-06-12

Taxes périodiques

Le dernier paiement a été reçu le 2017-06-15

Avis : Si le paiement en totalité n'a pas été reçu au plus tard à la date indiquée, une taxe supplémentaire peut être imposée, soit une des taxes suivantes :

  • taxe de rétablissement ;
  • taxe pour paiement en souffrance ; ou
  • taxe additionnelle pour le renversement d'une péremption réputée.

Les taxes sur les brevets sont ajustées au 1er janvier de chaque année. Les montants ci-dessus sont les montants actuels s'ils sont reçus au plus tard le 31 décembre de l'année en cours.
Veuillez vous référer à la page web des taxes sur les brevets de l'OPIC pour voir tous les montants actuels des taxes.

Titulaires au dossier

Les titulaires actuels et antérieures au dossier sont affichés en ordre alphabétique.

Titulaires actuels au dossier
ABDERRAHMAN BRINI
Titulaires antérieures au dossier
GILLES VESSIERE
JOEL BACHELERIE
Les propriétaires antérieurs qui ne figurent pas dans la liste des « Propriétaires au dossier » apparaîtront dans d'autres documents au dossier.
Documents

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Liste des documents de brevet publiés et non publiés sur la BDBC .

Si vous avez des difficultés à accéder au contenu, veuillez communiquer avec le Centre de services à la clientèle au 1-866-997-1936, ou envoyer un courriel au Centre de service à la clientèle de l'OPIC.


Description du
Document 
Date
(aaaa-mm-jj) 
Nombre de pages   Taille de l'image (Ko) 
Description 2008-12-09 12 635
Revendications 2008-12-09 3 121
Abrégé 2008-12-09 2 87
Dessins 2008-12-09 1 11
Dessin représentatif 2009-04-22 1 2
Description 2015-06-11 12 626
Revendications 2015-06-11 3 110
Description 2016-02-25 12 614
Dessins 2016-02-25 2 12
Dessins 2016-05-08 2 36
Dessin représentatif 2017-01-02 1 6
Dessin représentatif 2017-07-31 1 6
Rappel de taxe de maintien due 2009-04-05 1 112
Avis d'entree dans la phase nationale 2009-04-02 1 194
Courtoisie - Certificat d'enregistrement (document(s) connexe(s)) 2009-06-21 1 102
Rappel - requête d'examen 2012-02-15 1 126
Accusé de réception de la requête d'examen 2012-05-08 1 177
Courtoisie - Lettre d'abandon (R30(2)) 2014-08-10 1 166
Avis de retablissement 2015-06-24 1 169
Avis du commissaire - Demande jugée acceptable 2017-01-09 1 164
Courtoisie - Certificat d'enregistrement (document(s) connexe(s)) 2017-07-16 1 103
Avis du commissaire - Non-paiement de la taxe pour le maintien en état des droits conférés par un brevet 2021-07-26 1 542
Courtoisie - Brevet réputé périmé 2022-01-11 1 538
Avis du commissaire - Non-paiement de la taxe pour le maintien en état des droits conférés par un brevet 2022-07-26 1 541
PCT 2008-12-09 4 154
Correspondance 2009-06-21 1 19
Taxes 2009-06-14 1 60
Taxes 2010-06-14 1 58
PCT 2010-07-25 1 46
Correspondance 2010-08-09 1 46
Correspondance 2011-06-13 3 78
Correspondance 2011-06-13 2 70
Taxes 2011-06-13 1 44
Correspondance 2011-06-27 1 34
Correspondance 2011-06-27 1 19
Modification / réponse à un rapport 2015-06-11 9 339
Demande de l'examinateur 2015-08-31 4 243
Modification / réponse à un rapport 2016-02-25 5 126
Demande de l'examinateur 2016-04-03 4 297
Modification / réponse à un rapport 2016-05-08 4 95
Correspondance 2017-01-04 1 30
Taxe finale 2017-07-06 2 64