Note: Descriptions are shown in the official language in which they were submitted.
CA 02687596 2009-11-17
WO 2008/152297 PCT/FR2008/050922
1
Procédé et dispositif d'acquisition et de traitement d'images
pour la détection de lésions évolutives
L'invention se rapporte au domaine du traitement d'images et,
en particulier, au domaine du traitement d'images dermatologiques.
Plus particulièrement, l'invention concerne l'acquisition et le
traitement d'images pour la détection de lésions évolutives.
Une application particulièrement intéressante de l'invention
concerne ainsi la détection de lésions acnéiques de la peau par
traitement d'images.
L'apparition et l'évolution d'une pathologie dermatologique,
telle que l'acné, peuvent être surveillés par traitement d'images. Mais
cela nécessite, dans ce cas, de mettre en oeuvre des enregistrements de
prises de vues successives obtenus à différents temps d'un organe à
surveiller, en l'espèce la peau, et de comparer les données ainsi
obtenues afin de détecter l'apparition et le développement de
nouvelles lésions ou au contraire, leur disparition.
On pourra à cet égard se référer au document EP-A-0 927 405
et au document FR-A-2 830 961 dans lesquels la détection d'une lésion
acnéique s'effectue en comparant deux à deux des images prises
successivement dans le temps afin de détecter et localiser des zones de
différences entre les images.
En particulier, dans le document EP-A-0 927 405, il est prévu
de calculer une déformation appliquée à une première image pour la
faire correspondre à une deuxième image formée ultérieurement, cette
déformation servant alors de base à la détection des lésions.
Au vu de ce qui précède, le but de l'invention est de pallier les
inconvénients liés aux techniques de détection selon l'état de la
technique et, en particulier, de proposer un procédé et un dispositif de
détection de lésions évolutives ne nécessitant pas de mettre en oeuvre
des comparaisons d'images.
CA 02687596 2009-11-17
WO 2008/152297 PCT/FR2008/050922
2
L'invention a donc pour objet, selon un premier aspect, un
procédé d'acquisition et de traitement d'images pour la détection de
lésions évolutives.
Ce procédé comprend les étapes de
- formation d'images successives d'une surface à analyser
- élaboration d'au moins un profil de variation en fonction du
temps d'un paramètre des images formées ; et
- comparaison d'au moins un profil élaboré avec une valeur
de seuil de détection de lésions.
Selon une autre caractéristique du procédé selon l'invention, on
élabore un profil de variation de l'intensité de l'image pour différentes
composantes de couleur des images.
On peut ainsi élaborer un profil de variation de l'intensité de
l'image pour au moins une composante de couleur choisie parmi une
composante de rouge, une composante de bleu, et une composante de
vert.
On peut en outre élaborer un profil de variation de la valeur
d'un rapport de composantes de couleur des images tel que, par
exemple, un profil de variation du rapport entre l'intensité de la
composante de rouge et de la composante de bleu.
Selon une autre caractéristique du procédé selon l'invention, au
cours de la formation des images, on procède à des prises de vues
successives de ladite surface selon des modes d'éclairage différents de
sorte qu'à chaque instant de prise de vues on forme un ensemble
d'images obtenues selon des modes d'éclairage successifs.
Le procédé peut ainsi en outre comprendre des étapes de
stockage des images formées dans une base d'images et de
visualisation des images par sélection des images et affichage des
images sélectionnées sur un écran de visualisation.
Lors de l'étape de visualisation d'une image, on peut en outre
délimiter une région d'intérêt dans l'image et insérer dans l'image en
CA 02687596 2009-11-17
WO 2008/152297 PCT/FR2008/050922
3
cours de visualisation une zone correspondante d'une image formée
selon un autre mode d'éclairage et extraite de la base d'images.
Le procédé peut en outre comprendre une étape de traitement
des images formées par mise en correspondance géométrique des
images.
L'invention a également pour objet, selon un second aspect, un
dispositif d'acquisition et de traitement d'images pour la détection de
lésions évolutives, comprenant des moyens de prise de vues adaptés
pour la formation d'images successives d'une surface à analyser et des
moyens de traitement des images.
Selon une caractéristique générale de ce dispositif, les moyens
de traitement comprennent des moyens de calcul adaptés pour élaborer
au moins un profil de variation en fonction du temps d'un paramètre
des images formées et des moyens de comparaison d'au moins un
profil élaboré avec une valeur de seuil de détection de lésions.
Par exemple, le paramètre comprend au moins un paramètre
choisi parmi l'intensité des images pour une composante de rouge,
l'intensité des images pour une composante de bleu, l'intensité des
images pour une composante de vert, et un rapport de composantes de
couleur des images.
Selon encore une autre caractéristique du dispositif selon
l'invention, celui-ci comprend des moyens d'éclairage adaptés,
conjointement avec les moyens de prise de vues, pour la formation
d'images selon des modes d'éclairage différents, une base d'images
pour le stockage des images formées, un écran de visualisation pour la
visualisation d'images extraites de la base d'images, et une interface
homme-machine pour délimiter une région d'intérêt dans une image en
cours de visualisation, les moyens de traitement comprenant des
moyens pour insérer dans ladite image une zone correspondante d'une
image formée selon un mode d'éclairage différent et extraite de la base
d'images.
CA 02687596 2009-11-17
WO 2008/152297 PCT/FR2008/050922
4
D'autres buts, caractéristiques et avantages de l'invention
apparaîtront à la lecture de la description suivante, donnée uniquement
à titre d'exemple non limitatif, et faite en référence aux dessins
annexés, sur lesquels :
- la figure 1 est un schéma synoptique illustrant l'architecture
générale d'un dispositif d'acquisition et de traitement d'images
conforme à l'invention ;
- la figure 2 est un schéma synoptique montrant la structure de
l'unité centrale du dispositif de la figure 1;
- les figures 3 et 4 illustrent la méthode de recalage des
images ;
- les figures 5 à 9 montrent l'interface homme-machine du
dispositif de la figure 1 permettant le réglage de paramètres de
visualisation et le choix d'une région d'intérêt ;
- la figure 10 montre la procédure de superposition d'une zone
extraite d'une autre image dans la région d'intérêt ;
- les figures 11 et 12 illustrent la procédure de détection
automatique de lésions ; et
- la figure 13 illustre un organigramme illustrant le
fonctionnement du procédé d'acquisition et de traitement
d'images conforme à l'invention.
En référence à la figure 1, on a représenté l'architecture
générale d'un dispositif d'acquisition et de traitement d'images
conforme à l'invention, désigné par la référence numérique générale
10.
Dans l'exemple de réalisation représenté, ce dispositif est
destiné à suivre l'évolution dans le temps de lésions acnéiques en
procédant à des prises de vues successives selon des périodes de temps
prédéterminées de la peau d'un patient, et à réaliser l'archivage des
images formées, leur visualisation et leur comparaison.
On notera cependant qu'un tel dispositif est destiné à suivre
l'évolution dans le temps de lésions évolutives, telles que l'acné, le
CA 02687596 2009-11-17
WO 2008/152297 PCT/FR2008/050922
psoriasis, la rosacée, les désordres pigmentaires, l'onychomycose, la
kératose actinique, les cancers cutanés.
Un tel dispositif peut ainsi être avantageusement être utilisé
par des praticiens pour déterminer l'efficacité d'un traitement ou, par
5 exemple, pour mettre en oeuvre des essais cliniques afin, de la même
façon, d'apprécier l'efficacité d'un nouveau produit.
On notera cependant que l'invention n'est pas limitée à une
utilisation dans le domaine de la dermatologie et peut également
s'appliquer mutatis mutandis à tout autre domaine dans lequel il est
nécessaire de procéder à une analyse comparative d'images
successives d'un organe ou, de manière générale, d'une surface à
examiner.
On notera de même que l'on ne sort pas du cadre de l'invention
lors que l'on suit l'évolution dans le temps de lésions évolutives à
partir d'une acquisition périodique de données d'autres natures, d'un
archivage de ces données et d'un traitement ultérieur de ces données.
Comme on le voit sur la figure 1, dans le mode de réalisation
illustré dans lequel les données sont des données d'image, le dispositif
10 comprend essentiellement un appareil de prise de vues 12 placé sur
un support 13 fixe et un dispositif d'éclairage 14 raccordés à une unité
centrale 15 comprenant un ensemble de moyens matériels et logiciels
permettant de commander le fonctionnement de l'appareil de prise de
vues 12 et du dispositif d'éclairage 14 afin de procéder à des prises de
vues de la peau d'un patient P selon divers modes d'éclairage et ce, de
manière successive et contrôler l'exploitation ultérieure des résultats.
En effet, dans l'exemple de réalisation envisagé dans lequel le
dispositif 10 est destiné à permettre à un praticien ou à un laboratoire
de recherche de déterminer l'efficacité d'un traitement, le patient P
subit des séances d'examen, par exemple à raison de une tous les
jours, pendant une durée pouvant être de l'ordre de un mois et, à
chaque visite, on procède à des prises de vues selon divers modes
d'éclairage servant respectivement à apprécier diverses
CA 02687596 2009-11-17
WO 2008/152297 PCT/FR2008/050922
6
caractéristiques des lésions ou à acquérir des données relatives à des
paramètres de la peau du patient.
Par exemple, on procède à des prises de vues selon un éclairage
sous lumière naturelle, selon une lumière polarisée en parallèle, et
selon une lumière polarisée croisée.
En effet, la lumière polarisée en parallèle permet d'apprécier
aisément les reliefs des lésions alors que la lumière polarisée croisée
permet de faciliter le comptage des lésions inflammatoires en
améliorant leur visualisation.
Les modes de prises de vues peuvent également s'effectuer par
éclairage ou irradiation en UVA, en proche infra-rouge, par mise en
oeuvre d'une thermographie infra-rouge, ou sous différentes longueurs
d'onde (images multispectrales). Il est également possible de procéder
à une combinaison arithmétique de ces images ainsi formées.
On peut également utiliser d'autres types d'éclairage ou encore
combiner les images formées avec des données complémentaires
obtenues à l'aide de moyens de mesure appropriés.
Ainsi, de manière non limitative, on pourrait en outre combiner
les données d'images avec des données obtenues au moyen de divers
dispositifs de mesure, par exemple au moyen d'un évaporimètre afin
de déterminer la perte insensible en eau de la peau, au moyen d'un
sébumètre, afin de déterminer le taux de sébum de la peau, ou au
moyen d'un PHmètre dans le but de déterminer, par exemple, les
modifications subies par la peau en raison d'un traitement pouvant être
irritant, ... On pourrait encore associer aux données d'images des
informations relatives à la microcirculation ou à la desquamation de la
peau en utilisant des appareils de mesure appropriés, ou encore à
l'hydratation en utilisant par exemple un corneométre.
Le dispositif d'éclairage 14 incorpore divers moyens
d'éclairage permettant d'émettre le rayonnement choisi, par exemple,
comme indiqué précédemment, selon une lumière normale, une lumière
polarisée parallèle ou perpendiculaire. Mais, dans d'autres modes de
CA 02687596 2009-11-17
WO 2008/152297 PCT/FR2008/050922
7
réalisation, le dispositif d'éclairage 14 peut en outre incorporer si on
le souhaite, une source de rayons UVA, une source de rayons émettant
dans le domaine du proche infrarouge ou dans le domaine de
l'infrarouge ou encore selon différentes longueurs d'ondes pour former
des images multispectrales ou en vue de réaliser des combinaisons
arithmétiques de telles images.
Comme on le voit sur la figure 1, l'unité centrale 15 est
associée à une base d'images 16, ou de manière générale une base de
données, dans laquelle sont stockées et organisées l'ensemble des
images prises à chaque visite selon les divers modes d'éclairage
associée à des données complémentaires délivrés par les dispositifs de
mesure . Elle est encore associée à une interface homme-machine 17
constituée, par exemple, par un clavier, une souris, ou tout autre
moyen approprié pour l'utilisation envisagée et comprenant un écran
de visualisation 18 permettant de visualiser les images formées.
Comme on le voit, le dispositif 10 peut communiquer par
liaison filaire ou non filaire avec un poste d'utilisateur distant 19 ou à
un réseau de tels postes permettant, par exemple, de récupérer,
consulter, comparer et exploiter à distance les images stockées dans la
base de données 16.
Enfin, dans le but de rendre les conditions de prise de vues
sensiblement reproductibles, le dispositif 10 est complété par un
support 20 placé à distance et à hauteur fixe par rapport à l'appareil de
prise de vues 12 afin de permettre un positionnement précis de la zone
du corps du patient P par rapport à ce dernier.
Le support 20 peut être avantageusement complété par des
moyens complémentaires permettant de positionner et maintenir
précisément la zone corporelle choisie, par exemple sous la forme
d'une mentonnière ou de surfaces d'appui pour la tête du patient afin,
qu'à chaque visite, le visage du patient soit positionné de manière
précise par rapport à l'appareil de prise de vues.
CA 02687596 2009-11-17
WO 2008/152297 PCT/FR2008/050922
8
Toutefois, afin d'améliorer les performances du dispositif et de
rendre comparables les images entre elles en mettant en
correspondance exacte les parties du corps d'un examen à un autre,
l'unité centrale procède à un prétraitement des images formées par
recalage géométrique des images.
Suivant le cas, ce recalage peut être rigide, c'est-à-dire qu'il ne
change pas les formes, ou bien non rigide, ou bien affine, et modifiera
ainsi les formes selon un certain nombre de degrés de liberté.
Comme cela sera décrit en détail par la suite, ce recalage
s'effectue par rapport à une image de référence, c'est-à-dire, d'une
part, par rapport à une image formée lors d'un examen de référence et,
d'autre part, par rapport à une image de référence. Par exemple, cette
image de référence peut être constituée par une image prise selon un
mode d'acquisition prédéterminé, par exemple prise sous lumière
naturelle.
Après avoir effectué ce prétraitement, les images,
préalablement organisées, sont stockées dans la base d'images 16, pour
pouvoir ultérieurement être consultées et comparées.
Pour ce faire, en se référant à la figure 2, l'unité centrale 15
comporte un ensemble de modules matériels et logiciels assurant le
traitement des images, leur organisation et leur exploitation.
Il comporte ainsi, dans le mode de réalisation envisagé, un
premier module 21 de gestion d'images ou de données, permettant de
regrouper des patients souffrant d'une même pathologie ou de créer
une étude clinique portant, par exemple, sur un traitement dont il
convient d'apprécier la performance, ou de sélectionner une étude
existante.
Ce module 21 permet de définir et d'organiser, dans la base de
données 16, une zone mémoire affectée d'un identifiant et regroupant
un certain nombre de patients, un ensemble de visites, des modes de
prise de vues spécifiques, des zones du corps photographiées, voire
CA 02687596 2009-11-17
WO 2008/152297 PCT/FR2008/050922
9
des régions d'intérêt dans les images stockées et des paramètres à
surveiller, issus des dispositifs de mesure.
Par exemple, lors de la création d'une étude par le module 21,
on procède à une détermination d'un mode de prise de vues de
référence sur lequel seront ultérieurement recalées les autres images.
Le premier module 21 de gestion est associé à un deuxième
module 22 de gestion d'images qui permet d'importer des images dans
le dispositif 10 et de les lier à une étude préalablement créée, à un
patient, à une visite, à une région d'intérêt et à un mode de prise de
vues.
L'unité centrale 15 est également pourvue d'un module 23 de
recalage des images.
Ce module de recalage 23 comprend un premier étage 23a
assurant le recalage de l'ensemble des images formées lors des
différentes visites sur une visite de référence et un deuxième étage
23-b assurant le recalage des images de chaque visite sur une image de
référence prise selon un mode de prise de vues prédéterminé, en
l'espèce en lumière naturelle.
En se référant aux figures 3 et 4, le recalage des images mis en
oeuvre par l'unité centrale 15 est basé sur une comparaison d'une
image I à recaler par rapport à une image de référence Iref.
Il s'agit, en d'autres termes, de spécifier un ensemble de zones
de référence ZYef dont le nombre et la surface sont paramétrables et de
comparer chacune des zones ZYef avec l'image de référence Iref par
exemple en balayant chaque zone de référence sur l'image de
référence.
En pratique, cette comparaison consiste à élaborer un critère de
similitude, par exemple un coefficient de corrélation des zones de
référence Zref vers l'image de référence et consiste donc à rechercher
dans l'image de référence, la zone Z'ref la plus semblable de chaque
zone de référence Zref de l'image à recaler I.
CA 02687596 2009-11-17
WO 2008/152297 PCT/FR2008/050922
Comme on le voit sur la figure 4, ce calcul permet d'élaborer
un champ de vecteurs V illustrant chacun la déformation à appliquer
sur une zone de référence pour la faire correspondre à une zone
similaire de l'image de référence. A partir de ce champ de vecteur, le
5 module de recalage des images procède à un calcul de la
transformation à appliquer à l'image I pour obtenir une mise en
correspondance exacte d'une zone du corps d'un examen à un autre ou,
de manière générale, d'une image à une autre.
Il s'agit, en d'autres termes, de rechercher la transformation
10 affine ou libre qui permet de représenter le mieux le champ de
vecteurs et d'appliquer cette transformation à l'ensemble de l'image.
La peau, étant un matériau élastique, il a été constaté qu'un
recalage non rigide, c'est-à-dire non affine, permet un meilleur
recalage des images après régularisation du champ de vecteurs, ce qui
permet d'imposer des contraintes à la transformation et ne pas
autoriser tout type de transformation.
Il est en outre proposé à l'utilisateur une représentation de la
transformation effectuée afin de valider ou non le recalage d'une
image et éviter ainsi une comparaison ultérieure d'images dont les
modifications apportées sont trop importantes.
Par exemple, pour ce faire, on superpose à une image à recalée
une grille ou, de manière générale, un maillage fictif, et l'on applique
la même transformation à ce maillage que celle subie lors du recalage
des images. Il est ainsi possible d'apprécier aisément le niveau de
déformation appliqué à l'image.
Après avoir effectué le recalage, l'unité centrale 15 peut, de
manière optionnelle, corriger des biais dans l'image en corrigeant
l'intensité de l'image recalée pour que son intensité soit semblable à
l'image de référence.
Après avoir effectué ce prétraitement, l'unité centrale 15
procède au stockage des images dans la base d'images 16, associées, le
cas échéant, comme indiqué précédemment, à des données
CA 02687596 2009-11-17
WO 2008/152297 PCT/FR2008/050922
11
complémentaires. Elle utilise à cet effet un module 24 de génération
d'un jeu d'images recalées afin, notamment, de pouvoir exporter les
images pour qu'elles puissent être utilisées dans des logiciels de
traitement d'autres natures.
L'unité centrale 15 comporte encore un module de visualisation
dynamique du jeu d'images recalées, désigné par la référence
numérique générale 25.
Ce module 25 est directement paramétrable par l'interface
homme-machine 17 conjointement avec l'écran 18 et comprend tous
les moyens matériels et logiciels permettant de naviguer au sein de la
base d'images 16 pour visualiser le jeu d'images recalées, de régler les
paramètres de visualisation, tels que le zoom, la luminosité, le
contraste, le mode de prise de vues visualisé, de délimiter des régions
d'intérêt ou encore, comme cela sera décrit en détails par la suite,
d'incorporer à une région délimitée dans une image en cours de
visualisation, une région correspondante extraite d'une autre image,
par exemple une image prise selon un autre mode de prise de vues.
En se référant aux figures 5 à 9, pour ce faire, l'unité centrale
15 provoque l'affichage, sur l'écran 18, d'un certain nombre de
fenêtres ou, de manière générale, d'une interface proposant à
l'utilisateur un certain nombre d'outils pour permettre une telle
visualisation dynamique des images.
Tout d'abord, en se référant à la figure 5, une première fenêtre
Fl permet de visualiser l'ensemble des visites précédemment
effectuées et de sélectionner l'une des visites afin d'extraire de la base
d'images les images correspondantes.
Une deuxième fenêtre F2 (figure 6) permet de choisir, pour
chaque image, un mode d'acquisition et des images complémentaires
portant par exemple sur d'autres zones du visage photographié. Par
exemple, un premier icône Il permet de sélectionner la zone du visage
à identifier, par exemple la joue droite, la joue gauche, le front, le
menton, ...tandis qu'un deuxième icône 12 permet de sélectionner le
CA 02687596 2009-11-17
WO 2008/152297 PCT/FR2008/050922
12
mode d'exposition, par exemple lumière naturelle, lumière polarisée
en parallèle ou croisée,....
En outre, une fenêtre de contrôle F3 (figure 7) permet de
visualiser, dans une image globale, une portion d'image en cours
d'examen et de se déplacer rapidement dans l'image.
L'unité centrale 15 peut encore proposer une fenêtre de
contrôle F4 permettant de régler le niveau de zoom, de luminosité et
de contraste de l'image visualisée (figure 8) ou encore une fenêtre F5
permettant de sélectionner un mode de défilement diaporama selon
lequel les images des différentes visites ou d'une visite encadrant une
visite sélectionnée sont présentées à l'écran avec une vitesse de
défilement réglable (figure 9).
En se référant aux figures 2 et 10, l'unité de traitement 15
comporte encore un module de traitement d'images 26 qui coopère
avec le module de visualisation 25 pour proposer conjointement à
l'utilisateur un outil permettant de sélectionner une région d'intérêt R
dans une image en cours de visualisation, de sélectionner une autre
image, par exemple une image prise selon un autre mode de prise de
vues, d'importer une zone Z de l'image sélectionnée correspondant à
la région d'intérêt R et d'intégrer à l'image I la zone Z extraite de
l'image sélectionnée.
Ainsi, par exemple, après avoir sélectionné une région d'intérêt
R et un autre mode de prise de vues, l'unité centrale 15 et, en
particulier, le module de traitement 26, extrait de l'image
correspondante à la sélection, la zone Z correspondant à la région
d'intérêt et l'insère dans l'image afin de pouvoir dynamiquement
disposer d'un autre mode de prise de vues dans une portion
sélectionnée d'une image en cours de visualisation.
Bien entendu, toute autre donnée extraite de la base, ou une
partie seulement de ces données, peut également être incorporée dans
la région d'intérêt R en lieu et place ou en plus de la zone importée Z,
par exemple tout type de données obtenues par les différents
CA 02687596 2009-11-17
WO 2008/152297 PCT/FR2008/050922
13
dispositifs de mesure d'un paramètre de la peau, telles que des
données de pH, de perte insensible en eau, de sébumétrie, de données
d'hydratation comme par exemple le skinchip ou la cornéométrie, la
microcirculation, la desquamation, la couleur ou l'élasticité de la
peau.
Enfin, en se référant également aux figures 11 et 12, l'unité
centrale 15 est dotée d'un module 27 de détection automatique de
lésions assurant, par exemple, une comparaison des données associées
à chaque pixel avec une valeur de seuil de détection de lésions.
En effet, en se référant à la figure 11 qui concerne un peau
saine, et sur laquelle on a représenté l'évolution de l'intensité i d'une
portion d'image en fonction du temps t, pour la couleur rouge (courbe
Cl), pour la couleur verte (courbe C2), pour la couleur bleue (courbe
C3) et pour le rapport rouge/bleu (C4), on voit que, dans une région
saine, le profil des intensités oscille autour d'une valeur moyenne
correspondante à la couleur de la peau.
Au contraire, comme représenté sur la figure 12 qui correspond
à une peau présentant des lésions acnéiques, et sur laquelle les courbes
C'l, C'2, C'3 et C'4 correspondent respectivement aux courbes Cl,
C2, C3 et C4 de la figure 11, dans une région lésée, le profil
d'intensités en fonction du temps présente un pic parfaitement
identifiable quand il est présent sur la peau, c'est-à-dire que la peau
devient plus sombre ou plus claire, ou plus rouge, selon le type de
lésion.
Il est alors possible de détecter et de qualifier automatiquement
l'apparition d'une lésion par comparaison des profils d'intensité avec
une valeur de seuil. Par exemple, comme représenté, on peut comparer
le profil de variation du rapport des signaux rouge/bleu avec une
valeur de seuil d'intensité correspondant à une valeur 2 .
Ainsi, comme cela ressort des figures 11 et 12, le module 27 de
détection automatique de lésions procède à l'extraction, pour chaque
image, zone par zone, des valeurs des paramètres surveillés, et élabore
CA 02687596 2009-11-17
WO 2008/152297 PCT/FR2008/050922
14
ainsi, pour l'ensemble des images formées successivement dans le
temps, et pour chaque paramètre, un profil de variation du paramètre
en fonction du temps.
Comme indiqué précédemment, le paramètre surveillé peut être
constitué par tout type de paramètre lié aux images, et en particulier
un paramètre de colorimétrie, c'est-à-dire, notamment, l'intensité des
composantes de rouge, de vert et de bleu et le rapport de composantes,
par exemple le rapport entre l'intensité de la composante de rouge et
de la composante de bleu.
Le module 27 collecte ainsi l'ensemble des valeurs des
paramètres surveillés sur une période de temps paramétrable et élabore
des courbes illustrant l'évolution de ces paramètres pour les présenter
à l'utilisateur. Comme illustré sur les figures 11 et 12, il est dès lors
possible, par exemple, de disposer de l'évolution des valeurs des
composantes de rouge, de vert et de bleu et du rapport de ces
composantes.
Pour chacune des zones surveillées, le module 27 de détection
procède à un calcul de la différence de la valeur des paramètres avec
une valeur de seuil de détection de lésion correspondante.
Bien entendu, ce calcul s'effectue après sélection, par
l'utilisateur, de l'un ou de plusieurs paramètres, en fonction de la
nature de la lésion à détecter et, le cas échéant, après saisie d'une
valeur de seuil ou de plusieurs valeurs de seuil respectives par
l'utilisateur.
En effet, la valeur de seuil, qui peut être stockée en mémoire
dans l'unité centrale 15 ou saisie manuellement, est paramétrable et
dépend du paramètre surveillé.
Comme indiqué précédemment, l'apparition d'une lésion se
traduit par une variation, dans la zone lésée, des composantes de
couleur. Dans l'exemple illustré sur la figure 12, la lésion engendre
une baisse relativement important des composantes de bleu et de vert,
par rapport à la modification de la composante de rouge, ce qui se
CA 02687596 2009-11-17
WO 2008/152297 PCT/FR2008/050922
traduit par une élévation localement importante du rapport des
composantes de rouge et de bleu pendant la durée d'apparition de la
lésion.
Il est ainsi ici possible de détecter l'apparition de la lésion à
5 partir de la variation du rapport des composantes de rouge et de bleu,
par comparaison avec une valeur de seuil de détection par exemple
fixée à 2 .
Bien entendu, on utilise une autre valeur de seuil lorsque la
détection d'une lésion s'effectue à partir d'un autre paramètre.
10 La détection d'une lésion s'effectue par le module 27, zone par
zone. Bien entendu, les dimensions des zones surveillées constituent
une valeur paramétrable qui dépend de la taille des lésions à détecter.
On va enfin décrire en référence à la figure 13 les principales
phases du procédé d'acquisition et de traitement d'images selon
15 l'invention, pour la détection de l'évolution dans le temps de lésions
acnéiques effectuée, dans l'exemple considéré à partir de données
d'images formées selon des modes d'éclairage respectifs.
Au cours d'une première étape 30, l'unité centrale 15 procède à
l'acquisition successive d'un ensemble d'images prises successivement
dans le temps lors de diverses visites d'un patient et, pour chaque
visite, selon divers modes de prise de vues.
Ultérieurement ou au préalable, l'unité centrale 15 met en
oeuvre les modules de gestion d'étude et de gestion 21 et 22 afin de
créer une étude ou d'affecter les images formées à une étude
préalablement saisie.
Lors de l'étape 32 suivante, il est procédé à un recalage des
images, selon la procédure précédemment indiquée, en mettant en
oeuvre les modules 23-a et 23-b de recalage des images afin, d'une
part, de recaler les images sur une visite de référence et, d'autre part,
de recaler, à chaque visite, une image sur une image de référence prise
selon un mode de prise de vues sélectionné.
CA 02687596 2009-11-17
WO 2008/152297 PCT/FR2008/050922
16
Après recalage, il est procédé à l'élaboration un jeu d'images
recalées (étape 33) qui sont stockées alors dans la base d'images 16.
Comme indiqué précédemment, les données d'images peuvent être
complétées par des données délivrées par d'autres types de capteurs
afin de compléter les informations disponibles.
Lors de la phase 34 suivante, à la demande d'un utilisateur, les
images stockées dans la base d'images 16, complétées le cas échéant
par des données complémentaires ou une partie de telles données,
peuvent être visualisées.
Pour ce faire, l'unité centrale 15 propose à l'utilisateur un
certain nombre d'interfaces permettant de sélectionner des paramètres
d'affichage, de choisir une ou plusieurs régions d'intérêt, et de
naviguer d'une image à une autre au sein de la région d'intérêt, de
choisir diverses zones d'un visage, ...
